§12.6 离散型随机变量的均值与方差、正态分布
1． 离散型随机变量的均值与方差
若离散型随机变量X的分布列为P(X＝ai)＝pi(i＝1,2，…)．
(1)均值
EX＝a1p1＋a2p2＋…＋xrpr，EX刻画的是X取值的“中心位置”．
(2)方差
DX＝E(X－EX)2为随机变量X的方差，它刻画了随机变量X与其均值EX的平均偏离程度．
2． 二项分布的均值、方差
若X～B(n，p)，则EX＝__np__，DX＝np(1－p)．
3． 正态分布
(1)X～N(μ，σ2)，表示X服从参数为μ和σ2的正态分布．
(2)正态分布密度函数的性质
