北京市通州区2020届高三上学期期中试题（语文 解析版）
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资源子类期中期末
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教材版本不限
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适用年级高三年级
适用地区全国通用
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更新时间2020/5/19 19:00:31
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资源简介
—、本大题共5小题，共18分。
阅读下面的材料，完成各题。
材料一
智能交通自1973年大力发展以来，早期因受限于通信手段，发展速度比较缓慢。1995 -2000年，随着数据传输速度突飞猛进的增长和位置服务技术、通信技术的突破，智能交通 发展速度明显加快，通信技术已经不再成为限制因素，此时智能交通系统发展主要受限于计 算能力。2000-2010年，智能交通技术全面推进，高清视频、智能分析研判等在城市交通领 域得到全面应用。2010年至今随着大数据、机器学习等技术的不断发展，基于人工智能的 车路协同、自动驾驶、智能出行等将会成为智能交通系统下一阶段技术发展的关键方向。随 着城镇化、机动化的快速发展，中国城市面临拥堵、污染等一系列严峻挑战；另一方面，由于 生活水平的不断提高，人民对美好生活的需求强劲增长，交通供求关系不平衡的矛盾日益尖 锐。而道路基础设施和城市空间资源的有限性，决定了仅仅依靠新建交通基础设施提高供给能力难以解决当前面临的严峻交通问题。智能交通技术的应用能有效提高现有基础设施的使用效率和服务水平，在破解城市交通问题中扮演着不可或缺的重要角色。
从数字化到智能化、智慧化，再到智慧网联，传统的交通运输业不断升级换代。信息化 改造了以往传统公共交通模式，大数据则是引领了整个公共交通行业往精益化发展的新阶 段。以广州市公共交通集团为例，500亿条数据信息让公交集团能够更加优化资源、实现更 符合市民出行需求的线网优化配置，同时对设备进行全寿命周期的跟踪管理，以保障司机和 车辆的最佳状态。与此同时，通过分析用户的出行习惯，能够为他们提供更加丰富的有关候 车、实时路线轨迹等信息，乃至为用户提供定制化服务。
智慧化的交通不仅能为用户提供更加个性化、精准化的服务，更能助力城市公共交通提 升运行效率。腾讯2019年复盘了深圳改革开放40周年灯光秀的热力图，发现8万人集中 返回，交通疏导一定是个问题。而利用LBS技术和腾讯生态体系下产生的大数据连接交通 管理部门，有效验证了城市现有公交线路规划的合理性，进行新公交线路的设计，实现对交 通、人流的精准管理。
