【基础知识导引】
1．了解离散型随机变量的期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望。
2．理解公式“E(aε+b)=aEε+b”，以及“若ε～B(n，p)，则Eε=np”。能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望。
3．了解离散型随机变量的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出方差、标准差。
4．理解公式“”，以及“ε～B(n，p)，则Dε=npq（这里q=1-p）”，应会用上述公式计算有关随机变量的方差。
【教材内容全解】
离散型随机变量的分布列完全决定了随机变量的取值规律，但是分布列往往不能明显而集中地表现随机变量的某些特点，例如它的取值的平均水平、集中位置、稳定与波动情况、集中与离散程度等。离散型随机变量的期望与方差就是体现上述特点的最重要的两种特征数（或数字特征）。
