【知识回顾】
1．线性回归方程：对n个样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，其线性回归方程为＝x＋，其中＝∑,\s\up6(n ,\s\do4(i＝1，＝－，，分别是{xi}，{yi}的平均数．
2、相关系数
r＞0，表明两个变量正相关；r＜0，表明两个变量负相关；|r|越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；|r|越接近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系；|r|＞0.75时，认为两变量有很强的线性相关关系．
假设有两个分类变量X和Y，它们的可能取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称2×2列联表)为
